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轉(zhuǎn)錄組測(cè)序

通過(guò)對(duì)某一物種特定組織器官在某一狀態(tài)下產(chǎn)生的RNA進(jìn)行高通量測(cè)序,來(lái)分析特定生物學(xué)狀態(tài)下的基因表達(dá)調(diào)控機(jī)制。廣泛應(yīng)用于疾病機(jī)理研究、藥物開發(fā)、環(huán)境響應(yīng)等領(lǐng)域,幫助解決基因表達(dá)差異、功能基因鑒定等問(wèn)題。

真核轉(zhuǎn)錄組(有參/無(wú)參)

真核有參轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(RNA-seq)指采用二代測(cè)序平臺(tái),對(duì)某一物種特定組織器官在某一狀態(tài)下轉(zhuǎn)錄的所有mRNA進(jìn)行測(cè)序,既可以提供定量分析,檢測(cè)基因表達(dá)水平差異,又可以提供結(jié)構(gòu)分析,發(fā)現(xiàn)未知轉(zhuǎn)錄本和稀有轉(zhuǎn)錄本,識(shí)別可變剪切位點(diǎn)、融合基因、SNP以及Indel位點(diǎn)等。

表達(dá)譜測(cè)序(有參)

表達(dá)譜測(cè)序指采用二代測(cè)序平臺(tái),對(duì)某一物種特定組織器官在某一狀態(tài)下轉(zhuǎn)錄的所有mRNA進(jìn)行測(cè)序,研究基因的表達(dá)差異并鑒定差異基因功能。

LncRNA測(cè)序

長(zhǎng)鏈非編碼RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是一類長(zhǎng)度超過(guò)200 nt、不編碼蛋白質(zhì)的RNA分子,在生物體內(nèi)廣泛存在。lncRNA測(cè)序指采用去rRNA鏈特異性方法進(jìn)行建庫(kù)并進(jìn)行二代測(cè)序,從而快速全面地識(shí)別并分析具有關(guān)鍵調(diào)控作用的lncRNA,探究它們?cè)诟鞣N生物學(xué)過(guò)程中的潛在角色。

small RNA測(cè)序

small RNA(sRNA)是一類長(zhǎng)度通常在18~30 nt的小型非編碼RNA分子,在生物體內(nèi)起著至關(guān)重要的調(diào)控作用。small RNA測(cè)序是指通過(guò)小片段富集篩選建庫(kù)和二代測(cè)序平臺(tái)對(duì)small RNA進(jìn)行的高通量測(cè)序,高效識(shí)別和定量樣本中的small RNA種類和表達(dá)水平,進(jìn)而分析它們?cè)诩?xì)胞生理和病理過(guò)程中的功能和調(diào)控機(jī)制。

全轉(zhuǎn)錄組測(cè)序

全轉(zhuǎn)錄組測(cè)序指對(duì)特定組織器官在某一狀態(tài)下產(chǎn)生的所有RNA進(jìn)行高通量測(cè)序,包括mRNA、lncRNA、small RNA和circRNA。通過(guò)構(gòu)建lncRNA文庫(kù)和small RNA文庫(kù)測(cè)序,實(shí)現(xiàn)4種RNA的單獨(dú)分析和ceRNA聯(lián)合分析,通過(guò)各類RNA的深層次剖析,挖掘各種RNA在基因表達(dá)中的復(fù)雜調(diào)控網(wǎng)絡(luò),有助于全面解讀生物學(xué)調(diào)控現(xiàn)象。

全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組(有參/無(wú)參)

全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序(Iso-seq)指利用三代長(zhǎng)讀長(zhǎng)測(cè)序平臺(tái),無(wú)需打斷和拼接,直接獲取包含5’UTR,3’UTR及Poly A尾的完整轉(zhuǎn)錄本,克服無(wú)參考基因組物種轉(zhuǎn)錄本拼接較短、信息不完整的難題,實(shí)現(xiàn)有參考基因組物種可變剪切及融合基因等結(jié)構(gòu)變異研究。

應(yīng)用方向

【醫(yī)學(xué)領(lǐng)域】

  • 胚胎發(fā)育調(diào)控:通過(guò)分析不同發(fā)育階段的胚胎樣本,揭示基因表達(dá)模式的時(shí)空變化,了解胚胎發(fā)育過(guò)程中的關(guān)鍵調(diào)控事件;
  • 疾病生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn):通過(guò)比較健康人群與患者之間的轉(zhuǎn)錄組差異,識(shí)別潛在的疾病相關(guān)基因和非編碼RNA,為疾病的早期診斷和預(yù)后評(píng)估提供分子標(biāo)志物;
  • 疾病發(fā)生機(jī)制:分析疾病過(guò)程中基因表達(dá)的動(dòng)態(tài)變化,揭示疾病發(fā)生的分子途徑和調(diào)控網(wǎng)絡(luò),深入理解疾病的發(fā)生發(fā)展機(jī)制;
  • 免疫應(yīng)答機(jī)制:研究機(jī)體在感染、疫苗接種等情況下的免疫應(yīng)答過(guò)程,揭示免疫細(xì)胞的激活、分化和效應(yīng)機(jī)制,為疫苗設(shè)計(jì)和免疫治療提供理論基礎(chǔ);

 

【農(nóng)學(xué)領(lǐng)域】

  • 生長(zhǎng)發(fā)育調(diào)控:探究不同生長(zhǎng)階段的基因表達(dá)模式,識(shí)別調(diào)控生長(zhǎng)發(fā)育的關(guān)鍵基因和信號(hào)通路;
  • 環(huán)境適應(yīng)性:探究在不同環(huán)境脅迫(如干旱、鹽堿、低溫等)下的基因表達(dá)變化,闡明環(huán)境適應(yīng)性和抗逆性的分子機(jī)理;
  • 病蟲害抗性機(jī)制:分析植物在遭受病原菌侵染或害蟲攻擊時(shí)的轉(zhuǎn)錄組動(dòng)態(tài),鑒定抗病蟲害的關(guān)鍵基因及其調(diào)控網(wǎng)絡(luò),為培育抗病蟲害新品種提供理論依據(jù);
  • 品質(zhì)性狀形成和改良:研究影響作物產(chǎn)量、品質(zhì)等重要性狀的基因表達(dá)調(diào)控網(wǎng)絡(luò),為作物遺傳改良提供分子依據(jù);
產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
大規(guī)模的測(cè)序平臺(tái)

18臺(tái)NovaSeq測(cè)序平臺(tái)+26臺(tái)PacBio測(cè)序平臺(tái),通量高、周期快、產(chǎn)出穩(wěn)定

穩(wěn)定的生產(chǎn)流程

二代自動(dòng)化提取和建庫(kù),樣品提取合格率高,自動(dòng)化建庫(kù)穩(wěn)定性強(qiáng)

多樣化的分析內(nèi)容

標(biāo)準(zhǔn)分析、多組學(xué)聯(lián)合分析、定制化分析等

免費(fèi)的云分析平臺(tái)

云分析平臺(tái)免費(fèi)使用,滿足多樣化分析需求

豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

累計(jì)完成100+ 物種的轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析,為項(xiàng)目執(zhí)行提供保障

貼心的服務(wù)流程

從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、生信分析到售后問(wèn)題的全面解答,保證高質(zhì)量的結(jié)果交付

案例解析

標(biāo)準(zhǔn)品(上)和九種腫瘤樣本(下)的融合轉(zhuǎn)錄組檢出情況

Iso-Seq揭示長(zhǎng)讀長(zhǎng)測(cè)序在癌癥融合基因檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)

 

基因融合是多種成人和兒科癌癥的癌癥驅(qū)動(dòng)因素。全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組測(cè)序在檢測(cè)融合基因方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),這對(duì)于癌癥研究尤為重要。研究選取含16種融合轉(zhuǎn)錄本的標(biāo)準(zhǔn)品和9種癌細(xì)胞系(三種乳腺癌、前列腺癌、慢性骨髓性白血病、兩種細(xì)胞淋巴瘤、小細(xì)胞肺癌、和尿路上皮膀胱癌)樣本,分別進(jìn)行PacBio 串聯(lián)全長(zhǎng)轉(zhuǎn)錄組和二代轉(zhuǎn)錄組。在標(biāo)準(zhǔn)品的檢測(cè)中,16個(gè)融合轉(zhuǎn)錄本在PacBio串聯(lián)Iso-Seq 的三個(gè)重復(fù)中均被檢測(cè)到,但在基于 二代測(cè)序的三次重復(fù)中,并非所有融合轉(zhuǎn)錄本都被檢測(cè)到。在九種真實(shí)腫瘤樣本的檢測(cè)中,使用PacBio 串聯(lián)Iso-Seq技術(shù)對(duì)每個(gè)細(xì)胞系進(jìn)行檢測(cè),通過(guò)至少兩種長(zhǎng)讀長(zhǎng)融合轉(zhuǎn)錄本檢測(cè)工具,共鑒定出133個(gè)融合轉(zhuǎn)錄本。相比之下,使用二代技術(shù)只能識(shí)別到這些133個(gè)融合轉(zhuǎn)錄本中的79個(gè)。該研究凸顯了長(zhǎng)讀長(zhǎng)測(cè)序技術(shù)在捕捉復(fù)雜融合事件方面的顯著優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn):Qin Q, Popic V, Yu H, et al. CTAT-LR-fusion: accurate fusion transcript identification from long and short read isoform sequencing at bulk or single cell resolution. bioRxiv, 2024. 

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